（1）基于工业互联网的数字孪生技术

研究基于工业互联网平台的数字孪生技术及实现方法，包括工业互联网技术架构、数字孪生建模方法、能效评价与系统优化、大数据解析与知识自动化等理论与技术，提供面向石化过程生产优化、质量管控、能效分析、异常监测、流程模拟等应用场景的解决方案与工程应用示范。

（2）化工过程智能优化控制技术

研究流程工业运行优化、智能控制理论与技术，包括数据+机理混合驱动建模、多目标智能优化算法、控制回路优化整定、多变量预测控制等技术及系统实现，提供复杂石化系统的高质量运行解决方案及工业应用示范。

（3）智能检测技术及装备

研究复杂系统智能检测理论与技术，研发传感器、微流控芯片设计与系统集成技术，研制智能测控系统与成套装备，重点解决管道泄漏检测、水质检测、电网电力检测、生物医学检测方面以及食品安全风险预警等工程应用问题。

（4）化工安全智能管控技术

研究化工过程安全评估与化工事故模拟技术、控制系统性能监测与诊断、风险识别与预警、化工园区异常行为识别、虚拟现实及应急救援演练技术与平台实现。

（5）智能巡检机器人技术

研发基于视觉检测的化工园区安全监控技术、复杂化工场景下的安全巡检机器人技术，自主巡检机器人定位和导航、移动机器人识别/定位/图像检测/机器视觉等关键技术，开发自主巡检和故障检测平台。