2024年1月，工程中心耿志强教授团队在国际化工旗舰期刊《Chemical Engineering Journal》（中科院一区TOP）发表开创性研究“Novel kinetic modeling strategy for industrial-scale UNIPOL polypropylene with Ziegler-Natta catalyst”（卷482，文号148830）。
研究针对传统实验室模型难以适配工业级聚丙烯生产的瓶颈，首创"机理-智能"双驱动建模策略，构建了全球首个工业级UNIPOL聚丙烯全流程动力学模型。首先基于改进矩量法（MOM）构建包含催化剂活化、链增长等7大反应阶段的全流程动力学方程；进而开发改进多目标蜉蝣算法（IMOMA），融合模拟二进制交叉与多项式变异算子，将动力学参数估计转化为多目标优化问题。通过实际工业装置的熔融指数（MI）和聚合速率（PR）数据验证，该模型预测精度显著优于现有方法，成功实现120万吨级UNIPOL气相流化床工艺的数字建模，为提升聚丙烯品质、降低能耗提供核心算法支撑。
文章第一作者为陈志伟，北京化工大学博士研究生，主攻聚合反应多尺度建模。通讯作者为韩永明，教授，博士生导师，国家优青，计算机系系主任，研究领域包括人工智能、机器学习、系统建模及优化、能效评价、数据分析与信息集成、智能优化等；耿志强，教授，博导，现为智能过程系统工程教育部工程研究中心主任、北京化工大学数据科学与工程研究中心主任、中国自动化学会理事过程监控与优化领域权威学者。
《Chemical Engineering Journal》是全球化工领域三大顶刊之一，以发表“变革性工程技术”著称，聚焦碳中和、高端材料合成、智能化工等前沿方向，年均录用率不足12%，被业界誉为"化工技术创新的风向标"。